2026 · KI-Automatisierung · Unser eigenes System
Lektobot
Lektobot ist ein KI-Lektoratsagent für slowenische akademische Dokumente, den Niro Digital gemeinsam mit Lektoriram.si entwickelt: Er hat 250 geprüfte Kommentare in eine akademische Abschlussarbeit mit 31.204 Wörtern in 1 Stunde 24 Minuten eingefügt.
- Kunde
- Niro Digital Product
- Branche
- Language Services / Document Automation
- Jahr
- 2026
- Was wir gemacht haben
- KI-Automatisierung
Der Engpass
Der erste Durchgang eines slowenischen Lektors durch eine akademische Abschlussarbeit bedeutet, Zehntausende Wörter auf fehlende Kommas zu prüfen und jeden Fund als Word-Kommentar zu tippen. Das sind Tage repetitiver Arbeit und der Teil des Berufs, der am wenigsten Urteilskraft verlangt. Jedes Werkzeug, das ihn übernehmen will, hat denselben Fehler: Es schreibt den Text um, und eine Arbeit mit still veränderter Formulierung ist schlimmer als gar keine Hilfe. Deshalb entwickeln wir Lektobot als reinen Annotationsassistenten, gemeinsam mit Lektoriram.si, dem Lektoratsbüro, dessen Website wir 2023 gebaut haben. Ein Modell schlägt Korrekturen vor, ein zweites entscheidet über jeden Vorschlag, und eine deterministische Validierung verankert jede Anmerkung erneut an genau den Zeichen, auf die sie sich bezieht. Dem Dokument wird nur eines hinzugefügt: Word-Kommentare. Ein elfschichtiges Erhaltungstor muss das vor der Freigabe beweisen; gelingt das nicht, wandert die Datei in Quarantäne und der Lauf bricht ab.
250
31.204
23
400
*Zahlen aus den Konten und Dashboards des Projekts zum Zeitpunkt der Erstellung.
Das System

- //01Eine akademische Abschlussarbeit mit 31.204 Wörtern in einem Lauf, 250 Kommentare eingefügt und geprüft

- //02Zwei Durchgänge: ein Modell schlägt vor, ein zweites entscheidet über jeden Vorschlag

- //03Acht Befehle, zweisprachig, mit dem Versprechen im Hilfetext: ändert Ihre Datei nie

- //04Ein Offline-Vorabcheck, der die Kosten nennt, bevor ein Modellaufruf das Gerät verlässt

- //05Word-Kommentare an exakten Stellen, je mit Kategorie, Begründung und Konfidenz

- //06Eine deterministische Kommentarvorlage, direkt in word/comments.xml geschrieben

- //07Ein elfschichtiges Erhaltungstor; ein Fehlschlag stellt die Datei unter Quarantäne

- //08400 Vorschläge, 250 freigegeben, jeder Wegfall mit einem Grundcode protokolliert

- //09Ein eigener verify-Befehl prüft jedes Quell- und Ausgabepaar von außen nach

- //10Fünf Prüfprofile: Kategorienzahl, Konfidenzschwelle, Dichtebudget, Ankermodus

- //11Dieselben Kennzahlen des Produktionslaufs, lesbar auf dem Telefon
Was sich geändert hat
- //01250 geprüfte Kommentare in einer akademischen Abschlussarbeit mit 31.204 Wörtern in 1 Stunde 24 Minuten
- //02400 Vorschläge liefen durch den Trichter, jeder Wegfall mit Grund festgehalten
- //03Der Auditbericht enthält Hashes, Kosten und Versionen, keinen Manuskripttext
- //04Jede Ausgabedatei lässt sich noch Jahre später gegen ihre Quelle prüfen
Was wir anders machen würden
Lektobot ist ein Werkzeug, das wir gemeinsam mit Lektoriram.si entwickeln, kein fertiges Produkt im Verkauf. Es macht den ersten Durchgang, nicht das Lektorat — jeder Kommentar bleibt ein Vorschlag an den menschlichen Fachmann, der das letzte Wort hat. Die Laufzahlen stammen aus einem einzigen Lauf an einer einzigen Arbeit, und wir haben keine Zahl dazu, wie viele der 250 Kommentare der Lektor behalten hat, also nennen wir keine. Was wir anders machen würden: Wir haben eine Electron-Prüfkonsole gebaut, bevor das Erhaltungstor fertig war, und sie am Ende gelöscht. Das Tor hätte zuerst kommen müssen.
Alle Projekte
Weitere Projekte im Bereich KI-Automatisierung
Hier starten
Nennen Sie uns den Engpass
Betrieb, Mitarbeiter oder Kunden. Ein Satz genügt, wir antworten innerhalb eines Werktags.
