Niro Digital

2026 · KI-AutomatisierungUnser eigenes System

Agent Agency

Agent Agency ist das KI-Betriebssystem, das Niro Digital 2026 für die eigene Agenturarbeit gebaut hat: überwachte Agenten laufen in gestuften Workflows, Menschen geben jede Veröffentlichung frei, und jeder Lauf wird abgerechnet.

Kunde
Niro Digital Internal System
Branche
AI Automation / Agency Operations
Jahr
2026
Was wir gemacht haben
KI-Automatisierung

Der Engpass

Hier sind wir selbst der Kunde. Vor Agent Agency kostete uns ein belegter Artikel 8,40 $ an Modellkosten plus einen Nachmittag Schreibarbeit. Nichts hielt fest, was jeder Schritt kostete, welches Modell welche Aufgabe übernahm oder warum ein Entwurf angenommen wurde, und zwischen Entwurf und Veröffentlichung stand nur ein Mensch, der daran denken musste, ihn zu lesen. Also haben wir der Agentur ihr eigenes Betriebssystem gebaut. Spezialisierte Agenten laufen als dauerhafte, gestufte Workflows; jede Stufe wird bepreist; jeder Lauf fixiert die genauen Versionen von Harness, Prompts und Modellrichtlinie; und alles Unumkehrbare hält an einer menschlichen Freigabe an, die an genau einen Inhalts-Hash gebunden ist. Es läuft auf Next.js und Postgres mit einer dauerhaften Workflow-Laufzeit darunter, und die ganze Agentur arbeitet heute aus einer Steuerzentrale: Läufe, ein Freigabe-Posteingang, Arbeitsbereiche je Kunde und eine Inhaltsbibliothek mit Revisionsherkunft.

$0.37

Modellkosten pro belegtem, bewertetem Artikel nach der Kostenoptimierung

$8.40

Modellkosten pro Artikel vor der Kostenoptimierung

$5

Monatliche Modellkosten für einen Kunden mit drei Beiträgen pro Woche

15

Deterministische Prüfer, die bestehen müssen, bevor ein Lauf zählt

*Zahlen aus den Konten und Dashboards des Projekts zum Zeitpunkt der Erstellung.

Das System

Agent Agency
  1. //01Dashboard: aktive Läufe, offene Entscheidungen, Modellkosten der Woche, Laufliste
Agent Agency run detail — cost, 24 model calls, the models used, and the pinned harness and schema versions
  1. //02Laufdetail: jede Stufe bepreist, genutzte Modelle und die fixierten Versionen
The inbox — every publication waiting on a person, with Review and Reject on each row
  1. //03Ein Posteingang für jede Entscheidung, die ein Mensch schuldet, kundenübergreifend
An approval screen — article preview, evidence and structured tabs, content hash, revision and required reviewer
  1. //04Freigabe an einen Inhalts-Hash gebunden, mit klarer Ansage der Folgen
  1. //05Inhaltsbibliothek mit aktueller und veröffentlichter Revision je Beitrag und Sprache
  1. //06Herkunftsgraph vom Thema bis zur Veröffentlichung, geprüfte und abgeleitete Kanten
  1. //07Themenwarteschlangen je Kanal, nach Zeitplan in Agentenläufe überführt
  1. //08Kundenbereich: Leistungsübersicht, letzte Läufe, Erzeugung per Klick
  1. //09Meta-Ads-Konsole: Kampagnen, Anzeigengruppen, Anzeigen, Budgets und Auslieferungsschalter
  1. //10Tägliche Analytik aus sechs Quellen, jede mit prüfbarem Ergebnis
  1. //11Rollen, Passkeys und plattformweite Bremsen, die jede Veröffentlichung sofort stoppen
  1. //12Dieselbe Operator-Ansicht auf dem Telefon

Was sich geändert hat

  1. //01Ein belegter Artikel mit 3.046 Wörtern kostet 0,37 $ über 24 Modellaufrufe
  2. //02Jeder Lauf fixiert Harness-, Prompt-, Modellrichtlinien- und Kundenkonfigurationsversionen
  3. //03Drei Beiträge pro Woche kosten einen Kunden rund 5 $ Modellkosten im Monat
  4. //04Nichts wird veröffentlicht, ohne dass ein Mensch genau diese Revision freigibt

Was wir anders machen würden

Die Kostenoptimierung kam nach dem ersten Bau, nicht mit ihm: Die erste Fassung lief mit Selbstverbesserungsschleifen und doppelten Bewertungsgremien, die 8,40 $ pro Artikel kosteten, bis wir sie entfernt haben. Die menschliche Freigabe weist weiterhin Arbeit zurück: Den ersten Artikel, der die automatische Bewertung bestand, hat die Redaktion neu geschrieben. Die Zahlen betreffen einen Spezialisten, den Blog-Agenten. Code-Merges und Werbebudgets haben eigene Richtlinien, aber keine vorzeigbaren Kostenzahlen.

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